Con la genomica funzionale classica funziona così. Per decifrare i comportamenti cellulari si possono creare delle perturbazioni, ad esempio inattivando gruppi di geni con una piattaforma basata su CRISPR. Poi si può vedere cosa succede a livello di RNA trascritti e proteine tradotte, con la trascrittomica a singola cellula e altre omiche. E se invece di fare questi esperimenti si sfruttasse l’intelligenza artificiale per simularli al computer? Modellizzare in silico le reazioni cellulari alle perturbazioni aiuterebbe a capire cosa accade quando una cellula si ammala e quando si somministra un farmaco. Sarebbe utile soprattutto per i tipi cellulari rari o difficili da coltivare. E sarebbe utile per decidere quali esperimenti vale la pena di fare davvero in laboratorio. Per questo è nata la “Virtual Cell Challenge”, di cui parlo nella nuova puntata della videorubrica 3e14, su Le Scienze.
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L’AI scoprirà i nuovi farmaci: cosa c’è di vero?
No, non cureremo la maggioranza delle malattie nel giro di 5-10 anni come ha detto il capo di Anthropic Dario Amodei. Ma da AlphaFold in poi la carica dei modelli AI nelle scienze della vita non si è più fermata, conquistando le copertine delle riviste scientifiche più prestigiose. Cosa possiamo realisticamente aspettarci? Ne parlo nella nuova puntata della videorubrica 3e14, sul sito di Le Scienze (qui un assaggio, il video completo è per gli abbonati).

Riusciranno bioingegneria e AI a sostituire i test sugli animali?

Le nuove metodologie di approccio (NAM) hanno un brillante futuro davanti ma andrebbero considerate complementari anziché alternative alla sperimentazione classica.
Gli enti regolatori e finanziatori in Usa ed Europa stanno promuovendo iniziative ambiziose per favorire lo sviluppo e l’adozione di sistemi avanzati capaci di testare gli effetti di farmaci e altre sostanze chimiche senza ricorrere all’utilizzo di cavie. La speranza è che la ricerca biomedica possa diventare al tempo stesso più etica, più sicura e più economica. Ma la sfida è complessa e le esigenze possono variare a seconda delle applicazioni, cosicché alcune voci chiedono di affrettare la “transizione” mentre altre ammoniscono che sarebbe rischioso bruciare le tappe. Gli articoli pubblicati recentemente dalle più influenti testate scientifiche fotografano un dibattito polarizzato ma suggeriscono anche una possibile sintesi. (Continua su Osservatorio Terapie Avanzate)
CRISPR + IA = nuove cure?

L’intelligenza artificiale è ovunque e fa di tutto, in aree che spaziano dallo studio allo svago. L’entusiasmo per questa frontiera sconfina fatalmente nel sensazionalismo, perciò può diventare difficile capire quanto c’è di realistico e quanto di esagerato nelle aspettative che nutriamo. Ma l’impatto sulla ricerca scientifica si è già fatto sentire forte e chiaro a Stoccolma, con due dei Nobel assegnati nel 2024: quello per la fisica andato alle reti neurali artificiali e quello per la chimica dedicato alla previsione delle strutture proteiche. E ora, nel numero speciale di Wired dedicato al nuovo anno, è la pioniera dell’editing genetico Jennifer Doudna a illustrarne il potenziale nel suo campo. CRISPR + IA = nuove cure? (Continua su Osservatorio Terapie Avanzate)